“ allahumma sholli ala sayyidina wa maulana muhammad, shollu alaihi wa sallimu taslima ” Ibarat payung yang tidak bisa mencegah hujan, namun payung tersebut bisa mencegah kita dari kehujanan, itulah beliau junjungan kita nabi Muhammad SAW, semoga kita semua termasuk ke dalam umatnya dan mendapatkan syafa’atnya di yaumil akhir nanti, AMIN… Acara ITS bersholawat pada malam jum’at tanggal 29 oktober 2015 yang bertempat di depan GOR Pertamina ITS ini di awali dengan tahlil kemudian dilanjutkan sambutan oleh rector ITS, dan M. Nuh mantan mendiknas era SBY. Acara berlanjut dengan melantunkan sholawat yang dipimpin oleh Habib Syech. Di tengah-tengah acara habib alaydrus memberikan tausyiah tentang keutamaan sholawat, dan kisah rasul SAW dalam peristiwa israj mi’raj yang merupakan perjuangan nabi Muhammad untuk ummatnya, nabi Muhammad bersujud kepada allah agar diberikan magfiroh (ampunan) oleh Allah terhadap umat beliau. Betapa mulianya beliau, makhluk kekasih allah yang tiada dua
Posts
NGB (Newton Gregory Backward) adalah metode numerik yang digunakan untuk menyelesaikan perhitungan diferensial atau derivatif dari suatu fungsi. Kita dapat menentukan derivatif atau turunan dari suatu fungsi dengan rumus-rumus derivative yang telah baku atau diketahui. Dua situasi mendasar apabila suatu proses memerlukan turunan numerik: 1. Apabila fungsi f dinyatakan hanya dengan sekumpulan titik-titik data (x0, f0 ), (x1, f1 ), (x3, f3 ), …, (xn, fn ) dan nilai-nilai fungsi tersebut tidak diketahui. 2. Apabila fungsi f terlalu rumit dan diferensiasi secara analitik sukar dilakukan meskipun nilai fungsi f mudah ditentukan. Rumus-rumus turunan numerik untuk pendekatan NGB dapat diturunkan dari deret Taylor. Penurunan Rumus Turunan dengan Deret Taylor Misalkan diberikan titik-titik (xi, fi) , i = 0, 1, 2, ..., n, yang dalam hal ini xi= x0+ih dan fi= f(xi). Kita ingin menghitung f '(x), yang dalam hal ini x = x0 + sh, s ∈R . Kurva Pendekatan Penghitungan Turunan Numerik Pende
Ketengikan (Ranciditas) Ketengikan adalah Kerusakan lemak yang utama dengan timbulnya bau dan rasa tengik. Hal ini disebabkan oleh otooksidasi radikal asam lemak tidak jenuh dalam lemak. Otooksidasi dimulai dengan pembentukan radikal-radikal bebas yang disebabkan oleh faktor-faktor yang dapat mempercepat reaksi seperti cahaya, panas, peroksida lemak atau hidroperoksida, logam-logam berat seperti Cu, Fe, Co, dan Mn, logam porfirin seperti hematin, hemoglobin, mioglobin, klorofil, dan enzim-enzim lipoksidase. Molekul-molekul lemak yang mengandung radikal asam lemak tidak jenuh mengalami oksidasi dan menjadi tengik. Bau tengik yang tidak sedap tersebut disebabkan oleh pembentukan senyawa-senyawa hasil pemecahan hidroperoksida. Sebuah atom hidrogen yang terikat pada suatu atom karbon yang letaknya disebelah atom karbon lain yang mempunyai ikatan rangkap dapat disingkirkan oleh suatu kuantum energi sehingga membentuk radikal bebas. Kemudian
Lemak dan minyak adalah salah satu kelompok yang termasuk pada golongan lipid. Lemak dan minyak terdiri dari trigliserida campuran, yang merupakan ester dari gliserol dan asam lemak rantai panjang. Minyak dan lemak tidak berbeda dalam bentuk umum trigliseridanya dan hanya berbeda dalam bentuk (wujud). Disebut minyak jika berbentuk cair pada suhu kamar. Sedangkan lemak berbentuk padat pada suhu kamar. Lemak dan minyak tidak larut dalam air, tetapi larut dalam pelarut organik non-polar, misalnya dietil eter (C2H5OC2H5), Kloroform (CHCl3), benzena dan hidrokarbon lainnya. lemak dan minyak mempunyai polaritas yang sama dengan pelarut tersebut. Lemak dan minyak merupakan senyawaan trigliserida atau triasgliserol, yang berarti “triester dari gliserol” . Jadi lemak dan minyak juga merupakan senyawaan ester . Hasil hidrolisis lemak dan minyak adalah asam karboksilat dan gliserol . Asam karboksilat ini juga disebut asam lemak yang mempunyai r
Metode Succesive Approximation adalah metode iterasi yang sangat mudah untuk diprogram di komputer. Jadi, inti dari algoritma metode iterasi ini adalah merubah bentuk dari suatu fungsi f(x) = 0 menjadi x = g(x). Dengan membayangkan bahwa terdapat garis y = x dan y = g(x), maka solusi akar persamaan untuk f(x) terletak pada perpotongan garis y = x dan kurva y = g(x). Berikut ilustrasinya, Dimana yang dimaksud dengan phi(x) pada gambar di atas adalah g(x). Jadi, secara umum, x1 = g(x0), x2 = g(x1), …, x( i+1) = g(xi), …, xn = g(x(n-1)) Jadi solusi akan diperoleh pada saat interval relative xi dan x(i+1) atau g(i) dan g(i+1) berada pada toleransi keakuratan yang sudah ditetapkan sebelumnya. Contoh : Tentukan akar dari persamaan 2x^3 – 5x^2 + 9x – 10 = 0 menggunakan Metode Newton-Raphson. Penyelesaian: g(x) = (2x^3 + 9x – 10)/5)^1/2 Penyelesaian dengan Matlab: x2=g(x) List Matlab: clear all ; clc; disp ( 'metode newton rapshon' ) disp( '---------------